数値のばらつき方を見たいとき。
ここでは10種類のグラフを、どんなときに使うか・どんな表を用意すればいいか・どう作るかの順に並べています。名前を知らなくても、上の「どれを選ぶか」から辿れます。
値がどのあたりに集まっているかを、区間ごとの件数で見る。
| 注文 | 金額 |
|---|---|
| #1 | 1,200 |
| #2 | 2,400 |
| #3 | 3,100 |
| #4 | 3,300 |
| #5 | 3,500 |
| #6 | 3,600 |
| #7 | 3,800 |
| #8 | 4,000 |
| #9 | 4,200 |
| #10 | 4,500 |
| #11 | 5,200 |
| #12 | 6,800 |
| #13 | 8,400 |
| #14 | 12,000 |
| #15 | 3,400 |
| #16 | 3,700 |
| #17 | 3,900 |
| #18 | 4,100 |
| #19 | 4,600 |
| #20 | 5,800 |
金額を等幅の区間に振り分け、どのあたりに集まっているかを見ます。3,000〜4,500円に山があり、1万円超えは例外だと分かります。
中央値と四分位で、グループごとのばらつきを比べる。
| 担当 | 対応時間(分) |
|---|---|
| 佐藤 | 12 |
| 佐藤 | 15 |
| 佐藤 | 18 |
| 佐藤 | 21 |
| 佐藤 | 25 |
| 鈴木 | 8 |
| 鈴木 | 14 |
| 鈴木 | 30 |
| 鈴木 | 46 |
| 鈴木 | 62 |
| 高橋 | 20 |
| 高橋 | 22 |
| 高橋 | 23 |
| 高橋 | 24 |
| 高橋 | 26 |
箱が真ん中の半分、線が中央値です。3人とも中央値は近いのに、鈴木さんだけ箱が縦に長い ―― 平均だけ見ていては気づけないばらつきの差です。
最小〜最大の幅を帯で示し、振れ幅の推移を見る。
| 月 | 気温 |
|---|---|
| 1月 | 2 |
| 1月 | 9 |
| 2月 | 3 |
| 2月 | 11 |
| 3月 | 7 |
| 3月 | 16 |
| 4月 | 12 |
| 4月 | 21 |
| 5月 | 17 |
| 5月 | 26 |
| 6月 | 21 |
| 6月 | 29 |
最小から最大までの幅を帯で示します。月が進むにつれ帯ごと上に動き、振れ幅そのものの変化も見えます。
始値・終値・高値・安値を1本にまとめ、期間ごとに見る。
| 週 | 日次売上 |
|---|---|
| 第1週 | 120 |
| 第1週 | 145 |
| 第1週 | 98 |
| 第1週 | 132 |
| 第2週 | 132 |
| 第2週 | 160 |
| 第2週 | 125 |
| 第2週 | 155 |
| 第3週 | 155 |
| 第3週 | 158 |
| 第3週 | 118 |
| 第3週 | 128 |
| 第4週 | 128 |
| 第4週 | 171 |
| 第4週 | 126 |
| 第4週 | 166 |
1本のローソクが1週間ぶん。始まりと終わり、その間の最高と最低を1本にまとめます。第3週だけ下げて終わっています。
平均と標準偏差から釣鐘形を描き、±1σ・±2σの範囲をつかむ。
| 測定 | 重量(g) |
|---|---|
| #1 | 498 |
| #2 | 501 |
| #3 | 499 |
| #4 | 503 |
| #5 | 497 |
| #6 | 500 |
| #7 | 502 |
| #8 | 496 |
| #9 | 504 |
| #10 | 500 |
| #11 | 499 |
| #12 | 501 |
| #13 | 505 |
| #14 | 495 |
| #15 | 500 |
平均 500 ・ 標準偏差 2.8(15件) / 約68%が 497.2〜502.8 に入ります
平均と標準偏差から釣鐘形を描き、±1σ・±2σがどの範囲かを示します。実際の値がこの形にどれだけ沿っているかを見ます。
箱ひげ図に分布の形を重ね、山が2つある等の特徴を見逃さない。
| プラン | 月の利用時間 |
|---|---|
| 無料 | 1 |
| 無料 | 2 |
| 無料 | 2 |
| 無料 | 3 |
| 無料 | 3 |
| 無料 | 4 |
| 無料 | 12 |
| 無料 | 13 |
| 無料 | 14 |
| 無料 | 15 |
| 有料 | 18 |
| 有料 | 20 |
| 有料 | 21 |
| 有料 | 22 |
| 有料 | 23 |
| 有料 | 24 |
| 有料 | 25 |
| 有料 | 27 |
| 有料 | 28 |
| 有料 | 30 |
箱ひげ図に分布の形を重ねます。無料プランは山が2つ ―― ほとんど使わない層と、しっかり使う層に分かれている ―― という事実が、平均値だけでは絶対に見えません。
こんなとき
プランごとの利用時間を平均で見ていたが、その平均に当てはまる人が実際にはあまりいない気がする。
作り方
読み違えないために — 山が2つある形が出たら、平均を使ってはいけない合図。異なる2つの集団が混ざっている。
月ごと・部署ごとの分布を縦に並べ、山の移動を追う。
| 月 | 気温 |
|---|---|
| 7月 | 28 |
| 7月 | 30 |
| 7月 | 31 |
| 7月 | 32 |
| 7月 | 33 |
| 8月 | 31 |
| 8月 | 33 |
| 8月 | 34 |
| 8月 | 35 |
| 8月 | 36 |
| 9月 | 24 |
| 9月 | 26 |
| 9月 | 27 |
| 9月 | 28 |
| 9月 | 29 |
| 10月 | 17 |
| 10月 | 19 |
| 10月 | 20 |
| 10月 | 21 |
| 10月 | 23 |
分布を縦に並べ、山の位置がどう移っていくかを追います。8月をてっぺんに、9月・10月と山が左へ動いていきます。
点が斜めの線に乗るかで、正規分布とみなせるかを確かめる。
| 測定 | 処理時間(ms) |
|---|---|
| #1 | 88 |
| #2 | 92 |
| #3 | 95 |
| #4 | 97 |
| #5 | 99 |
| #6 | 101 |
| #7 | 103 |
| #8 | 105 |
| #9 | 108 |
| #10 | 112 |
| #11 | 118 |
| #12 | 140 |
点がこの線に乗っていれば正規分布とみなせます / 裾で外れていれば、外れ値や偏りがあります(12件)
点が斜めの直線に乗っていれば正規分布とみなせます。右端が線から跳ね上がっており、一部だけ極端に遅い回があると分かります。
「上位10%はいくらから」を直接読み、しきい値を決める。
| 顧客 | 年間利用額 |
|---|---|
| A | 12,000 |
| B | 3,400 |
| C | 8,900 |
| D | 1,200 |
| E | 45,000 |
| F | 5,600 |
| G | 2,300 |
| H | 18,000 |
| I | 7,200 |
| J | 950 |
| K | 26,000 |
| L | 4,100 |
中央値 6,400 ・ 上位10%は 2.5万 から(12件)
「上位10%はいくらからか」を縦軸から直接読めます。しきい値を決めるときに、ヒストグラムより速く答えが出ます。
1点=1レコード。件数が少ないとき、要約せず全部見せる。
| プラン | 利用時間 |
|---|---|
| 無料 | 2 |
| 無料 | 3 |
| 無料 | 3 |
| 無料 | 4 |
| 無料 | 12 |
| 無料 | 14 |
| 有料 | 18 |
| 有料 | 21 |
| 有料 | 22 |
| 有料 | 24 |
| 有料 | 27 |
| 有料 | 30 |
1点が1レコード ・ 平均 / 平均 15(全体)
1件を1つの点として、重ならないようにずらして並べます。件数が少ないときは、分布の形より実際の点を見るほうが正確です。
ここにあるグラフは、すべて標準で使えます
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