時間の経過にともなう変化を追いたいとき。
ここでは8種類のグラフを、どんなときに使うか・どんな表を用意すればいいか・どう作るかの順に並べています。名前を知らなくても、上の「どれを選ぶか」から辿れます。
時間の経過にともなう変化を追う。
| 月 | 売上 |
|---|---|
| 1月 | 320 |
| 2月 | 295 |
| 3月 | 410 |
| 4月 | 388 |
| 5月 | 455 |
| 6月 | 520 |
| 7月 | 498 |
| 8月 | 575 |
時間の経過にともなう変化を追います。迷ったときの推移の基本形です。
推移を追いつつ、量の厚みも感じさせる。
| 月 | 利用時間 |
|---|---|
| 1月 | 120 |
| 2月 | 145 |
| 3月 | 190 |
| 4月 | 230 |
| 5月 | 260 |
| 6月 | 320 |
| 7月 | 380 |
| 8月 | 455 |
折れ線の下を塗り、量の厚みも同時に感じさせます。積み上がっていることを伝えたいときに向きます。
2時点(期首→期末)だけを線で結び、順位の入れ替わりを見る。
| 地域 | 時点 | 売上 |
|---|---|---|
| 東京 | 期首 | 320 |
| 東京 | 期末 | 575 |
| 大阪 | 期首 | 280 |
| 大阪 | 期末 | 240 |
| 名古屋 | 期首 | 150 |
| 名古屋 | 期末 | 310 |
期首と期末の2時点だけを線で結びます。途中の細かい上下を捨てることで、名古屋が伸びて大阪が落ちたという順位の入れ替わりが際立ちます。
日ごとの多い/少ないを、カレンダーの濃淡で見る。
| 日付 | 件数 |
|---|---|
| 2026-09-01 | 12 |
| 2026-09-02 | 8 |
| 2026-09-03 | 15 |
| 2026-09-04 | 22 |
| 2026-09-05 | 31 |
| 2026-09-08 | 9 |
| 2026-09-09 | 14 |
| 2026-09-10 | 18 |
| 2026-09-11 | 26 |
| 2026-09-12 | 35 |
| 2026-09-15 | 11 |
| 2026-09-16 | 16 |
カレンダーの升目の濃さで多い日・少ない日を見ます。週の後半ほど濃く、金曜に集中していると分かります。
内訳の構成が、時間とともにどう移り変わったかを見る。
| 月 | 検索 | 広告 | 紹介 |
|---|---|---|---|
| 1月 | 420 | 280 | 90 |
| 2月 | 510 | 240 | 120 |
| 3月 | 680 | 190 | 160 |
| 4月 | 840 | 150 | 210 |
| 5月 | 960 | 120 | 260 |
帯の厚みが各流入元の量で、それが時間とともにどう入れ替わるかを見ます。検索の帯が太っていく一方、広告は細っていきます。
起点を揃えて、その後の伸び方の差を比べる。
| 月 | 東京 | 大阪 | 名古屋 |
|---|---|---|---|
| 1月 | 320 | 280 | 150 |
| 2月 | 345 | 272 | 168 |
| 3月 | 388 | 265 | 196 |
| 4月 | 402 | 258 | 224 |
| 5月 | 455 | 249 | 268 |
| 6月 | 520 | 240 | 310 |
1月を100として揃え、その後の伸び方だけを比べます。規模の違う3拠点を同じ土俵に乗せると、名古屋がいちばん伸びて大阪だけ落ちていると分かります。
平均±3σの線を引き、いつもと違う日が向こうから目に入るようにする。
| 日付 | 不良件数 |
|---|---|
| 2026-09-01 | 12 |
| 2026-09-02 | 9 |
| 2026-09-03 | 14 |
| 2026-09-04 | 11 |
| 2026-09-05 | 13 |
| 2026-09-08 | 10 |
| 2026-09-09 | 12 |
| 2026-09-10 | 31 |
| 2026-09-11 | 11 |
| 2026-09-12 | 13 |
| 2026-09-15 | 10 |
| 2026-09-16 | 12 |
平均 13.2 ・ 標準偏差 5.8 / 3σを外れた区分が1件(2026-09-10)
平均と、そこから標準偏差3つぶん離れた線(管理限界)を自動で引きます。9/10の31件だけが線の外に出ており、探さなくても異常が目に入ります。
こんなとき
毎日の不良件数や問い合わせ件数を見ているが、どこからが「いつもと違う」なのか自分では判断がつかない。
作り方
読み違えないために — 線の外に出た点は「いつもと違う」であって「悪い」ではない。良い方向に外れることもある。
移動平均±2σの帯を描き、流れから外れた時点を見つける。
| 日付 | アクセス数 |
|---|---|
| 2026-09-01 | 820 |
| 2026-09-02 | 790 |
| 2026-09-03 | 845 |
| 2026-09-04 | 810 |
| 2026-09-05 | 865 |
| 2026-09-08 | 800 |
| 2026-09-09 | 835 |
| 2026-09-10 | 1,180 |
| 2026-09-11 | 815 |
| 2026-09-12 | 850 |
| 2026-09-15 | 805 |
| 2026-09-16 | 830 |
帯 = 直近3区分の移動平均 ± 2σ / 帯から出た区分はありません
移動平均±2σの帯を描き、流れから外れた時点を見つけます。9/10だけが帯の上に飛び出しています。
ここにあるグラフは、すべて標準で使えます
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